ชื่อหลักสูตร
ภาษาไทย: หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ)
ภาษาอังกฤษ: Master Program in Data Science and Artificial Intelligence (International Program)
ชื่อปริญญา
ภาษาไทย
ชื่อเต็ม : วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์)
ชื่อย่อ : วท.ม. (สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์)
ภาษาอังกฤษ
ชื่อเต็ม : Master of Science (Data Science and Artificial Intelligence)
ชื่อย่อ : M.Sc. (Data Science and Artificial Intelligence)
อาจารย์ประจำหลักสูตร
- รศ.ดร.กฤษณะเดช เจริญสุธาสินี
- รศ.ดร.ชิตณรงค์ ศิริสถิตย์กุล
- รศ.ดร.เสน่ห์ รุจิวรรณ
- รศ.ดร.มัลลิกา เจริญสุธาสินี
- ผศ.ดร.จรรยารักษ์ ทองสมพร
- ผศ.ดร.อุดมศักดิ์ ดรุมาศ
- ผศ.ดร.วนิดา ลิ่มมั่น
- ผศ.ดร.จริยา สากยโรจน์
- ผศ.ดร.พิชญาภัค วินทะชัย
- อาจารย์ ดร.พิมพ์ชนก พิมพ์ทนต์
- อาจารย์ ดร.ชัยโรจน์ ใหญ่ประเสริฐ
- ผศ.ดร.กิตติพงษ์ ไหลภาภรณ์
- อาจารย์ ดร.ประถมจิต ขจรเจริญกุล
ผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (Program Learning Outcome, PLO)
PLO1: มีความเชี่ยวชาญทางทฤษฎีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
PLO2: มีความสามารถการประยุกต์ใช้ทฤษฎีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในยุค 4.0
อย่างชำนาญ และเกิดประโยชน์สูงสุดในการพัฒนาประเทศ
PLO3: มีความสามารถในการทำวิจัยและผลิตงานวิจัยที่เป็นที่ยอมรับในระดับนานาชาติ
PLO4: มีความพร้อมด้านคุณธรรมและจริยธรรมตามปรัชญา “เศรษฐกิจพอเพียง”
ปรัชญา / วัตถุประสงค์
หลักสูตรที่เน้นผลิตบุคลากรที่สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางด้านการคำนวณชั้นสูงและเทคโนโลยีสารสนเทศกับงานทางด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้เป็นอย่างดี มีความรู้ความเข้าใจในการออกแบบงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณเป็นอย่างดี
คุณลักษณะของบัณฑิตที่พึงประสงค์ของหลักสูตร
ให้เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐาน คือ เป็นผู้สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรีหรือเทียบเท่า ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษา พ.ศ 2560 กล่าวคือ
แผนการศึกษา แผน ก แบบ ก 1
1) สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์
2) มีผลการเรียนระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.25 หรือมีประสบการณ์การวิจัยหรือมีผลงานวิจัยตีพิมพ์ในวารสารวิชาการที่เป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น หรือมีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่คณะกรรมการคัดเลือกนักศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษาเห็นชอบ
3) มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด โดยเป็นไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2560 และตามเกณฑ์การประเมินความรู้ความสามารถทางภาษาต่างประเทศสำหรับผู้เข้าศึกษาระดับปริญญาโท หลักสูตรนานาชาติ พ.ศ. 2563
แผนการศึกษา แผน ก แบบ ก 2
1) สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์
2) มีผลการเรียนระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.25 หรือมีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่คณะกรรมการคัดเลือกนักศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษาเห็นชอบ
3) มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด โดยเป็นไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2560 และตามเกณฑ์การประเมินความรู้ความสามารถทางภาษาต่างประเทศสำหรับผู้เข้าศึกษาระดับปริญญาโท หลักสูตรนานาชาติ พ.ศ. 2563
ในระหว่างการศึกษาในหลักสูตรฯ นักศึกษาอยู่ในทั้งสองแผนการศึกษา สามารถเปลี่ยนแผนการศึกษาไปเป็นอีกแบบหนึ่งได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของคณะกรรมการบริหารหลักสูตรเห็นชอบ
แนวทางประกอบอาชีพ
- อาจารย์ นักวิทยาศาสตร์ นักวิชาการ ผู้ช่วยวิจัย ข้าราชการ เจ้าหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพ เจ้าหน้าที่วิจัยและพัฒนา ในสาขาที่เกี่ยวข้องในสถาบันหรือหน่วยงานของภาครัฐ รัฐวิสาหกิจ
- พนักงานวิทยาศาสตร์ พนักงานขาย พนักงานที่ปรึกษาในบริษัทเอกชน
- ประกอบอาชีพส่วนตัว ตั้งบริษัทวิสาหกิจ
แนวทางการศึกษาต่อ
เรียนต่อในระดับปริญญาโทและเอก ทั้งในและต่างประเทศ
ค่าธรรมเนียม
ค่าธรรมเนียมการศึกษาต่อภาคการศึกษา 210,000.- บาท
ค่าธรรมเนียมการศึกษาตลอดหลักสูตร 420,000.- บาท
โครงสร้างหลักสูตร
จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร
แผน ก แบบ ก 1 แบบทำวิจัยอย่างเดียว ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก 2 แบบมีรายวิชาเรียนและทำวิจัย ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต
แผน ข แบบมีรายวิชาเรียนและทำการค้นคว้าอิสระ ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก 1 จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร |
39 |
หน่วยกิต |
1) หมวดวิชาบังคับ |
||
– รายวิชาบังคับ |
3* |
หน่วยกิต |
– รายวิชาสัมมนา |
3* |
หน่วยกิต |
2) หมวดวิทยานิพนธ์ |
39 |
หน่วยกิต |
*ไม่นับหน่วยกิตแต่จะต้องมีผลการเรียนในระดับ S |
แผน ก แบบ ก 2 จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร |
39 |
หน่วยกิต |
1) หมวดวิชาบังคับ |
||
– รายวิชาบังคับ |
24 |
หน่วยกิต |
– รายวิชาสัมมนา |
3* |
หน่วยกิต |
2) หมวดวิชาเลือก |
3 |
หน่วยกิต |
3) หมวดวิทยานิพนธ์ |
12 |
หน่วยกิต |
แผน ข จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร |
39 |
หน่วยกิต |
1) หมวดวิชาบังคับ |
||
– รายวิชาบังคับ |
24 |
หน่วยกิต |
– รายวิชาสัมมนา |
3* |
หน่วยกิต |
2) หมวดวิชาเลือก |
12 |
หน่วยกิต |
3) หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ |
3 |
หน่วยกิต |
The master program in Data Science and Artificial Intelligence (DS&AI) at School of Science, Walailak University (WU) is supported by Erasmus+CBHE. The master program has been designed in partnership with the ERASMUS+ DS&AI consortium, a group of 14 European and Asian universities and companies with the mission of bringing European-standard advanced education to Asia. The project strengthens European cooperation in transdisciplinary education and internationalization, which will bring the strong scientific knowledge in DS&AI to the higher education systems.
