หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ)

ชื่อหลักสูตร

ภาษาไทย: หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ)

ภาษาอังกฤษ: Master Program in Data Science and Artificial Intelligence (International Program)

 

ชื่อปริญญา

ภาษาไทย

ชื่อเต็ม : วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์)

ชื่อย่อ : วท.ม. (สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์)

ภาษาอังกฤษ

ชื่อเต็ม : Master of Science (Data Science and Artificial Intelligence)

ชื่อย่อ : M.Sc. (Data Science and Artificial Intelligence)

 

อาจารย์ประจำหลักสูตร

  1. รศ.ดร.กฤษณะเดช เจริญสุธาสินี
  2. รศ.ดร.ชิตณรงค์ ศิริสถิตย์กุล
  3. รศ.ดร.เสน่ห์ รุจิวรรณ
  4. รศ.ดร.มัลลิกา เจริญสุธาสินี
  5. ผศ.ดร.จรรยารักษ์ ทองสมพร
  6. ผศ.ดร.อุดมศักดิ์ ดรุมาศ
  7. ผศ.ดร.วนิดา ลิ่มมั่น
  8. ผศ.ดร.จริยา สากยโรจน์
  9. ผศ.ดร.พิชญาภัค วินทะชัย
  10. อาจารย์ ดร.พิมพ์ชนก พิมพ์ทนต์
  11. อาจารย์ ดร.ชัยโรจน์ ใหญ่ประเสริฐ
  12. ผศ.ดร.กิตติพงษ์ ไหลภาภรณ์
  13. อาจารย์ ดร.ประถมจิต ขจรเจริญกุล

ผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (Program Learning Outcome, PLO)

PLO1: มีความเชี่ยวชาญทางทฤษฎีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
PLO2: มีความสามารถการประยุกต์ใช้ทฤษฎีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ ในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่ในยุค 4.0
        อย่างชำนาญ และเกิดประโยชน์สูงสุดในการพัฒนาประเทศ
PLO3: มีความสามารถในการทำวิจัยและผลิตงานวิจัยที่เป็นที่ยอมรับในระดับนานาชาติ
PLO4: มีความพร้อมด้านคุณธรรมและจริยธรรมตามปรัชญา “เศรษฐกิจพอเพียง”

 

ปรัชญา / วัตถุประสงค์

หลักสูตรที่เน้นผลิตบุคลากรที่สามารถประยุกต์ใช้ความรู้ทางด้านการคำนวณชั้นสูงและเทคโนโลยีสารสนเทศกับงานทางด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีได้เป็นอย่างดี มีความรู้ความเข้าใจในการออกแบบงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เชิงคำนวณเป็นอย่างดี

คุณลักษณะของบัณฑิตที่พึงประสงค์ของหลักสูตร

ให้เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐาน คือ เป็นผู้สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรีหรือเทียบเท่า ตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษา พ.ศ 2560 กล่าวคือ

แผนการศึกษา แผน ก แบบ ก 1

1)  สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์

2) มีผลการเรียนระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.25 หรือมีประสบการณ์การวิจัยหรือมีผลงานวิจัยตีพิมพ์ในวารสารวิชาการที่เป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น หรือมีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่คณะกรรมการคัดเลือกนักศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษาเห็นชอบ

3) มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด โดยเป็นไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2560 และตามเกณฑ์การประเมินความรู้ความสามารถทางภาษาต่างประเทศสำหรับผู้เข้าศึกษาระดับปริญญาโท หลักสูตรนานาชาติ พ.ศ. 2563

แผนการศึกษา แผน ก แบบ ก 2

1)  สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือเทียบเท่าในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์

2) มีผลการเรียนระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.25 หรือมีคุณสมบัติอื่นๆ ตามที่คณะกรรมการคัดเลือกนักศึกษาในระดับบัณฑิตศึกษาเห็นชอบ

3) มีผลการสอบภาษาอังกฤษได้ตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการการอุดมศึกษากำหนด โดยเป็นไปตามข้อบังคับมหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์ ว่าด้วยการศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษา พ.ศ. 2560 และตามเกณฑ์การประเมินความรู้ความสามารถทางภาษาต่างประเทศสำหรับผู้เข้าศึกษาระดับปริญญาโท หลักสูตรนานาชาติ พ.ศ. 2563

ในระหว่างการศึกษาในหลักสูตรฯ นักศึกษาอยู่ในทั้งสองแผนการศึกษา สามารถเปลี่ยนแผนการศึกษาไปเป็นอีกแบบหนึ่งได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจของคณะกรรมการบริหารหลักสูตรเห็นชอบ

แนวทางประกอบอาชีพ

  1. อาจารย์ นักวิทยาศาสตร์ นักวิชาการ ผู้ช่วยวิจัย ข้าราชการ เจ้าหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพ เจ้าหน้าที่วิจัยและพัฒนา ในสาขาที่เกี่ยวข้องในสถาบันหรือหน่วยงานของภาครัฐ รัฐวิสาหกิจ
  2. พนักงานวิทยาศาสตร์ พนักงานขาย พนักงานที่ปรึกษาในบริษัทเอกชน
  3. ประกอบอาชีพส่วนตัว ตั้งบริษัทวิสาหกิจ

แนวทางการศึกษาต่อ

เรียนต่อในระดับปริญญาโทและเอก ทั้งในและต่างประเทศ


ค่าธรรมเนียม

ค่าธรรมเนียมการศึกษาต่อภาคการศึกษา 210,000.- บาท
ค่าธรรมเนียมการศึกษาตลอดหลักสูตร 420,000.- บาท

โครงสร้างหลักสูตร

จำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร

แผน ก แบบ ก 1 แบบทำวิจัยอย่างเดียว                  ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต  

แผน ก แบบ ก 2 แบบมีรายวิชาเรียนและทำวิจัย         ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต

แผน ข แบบมีรายวิชาเรียนและทำการค้นคว้าอิสระ       ไม่น้อยกว่า 39 หน่วยกิต

 

แผน ก แบบ ก 1 จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร              

39       

หน่วยกิต

1) หมวดวิชาบังคับ

   

– รายวิชาบังคับ

3*

หน่วยกิต

– รายวิชาสัมมนา

3*

หน่วยกิต

2) หมวดวิทยานิพนธ์

39

หน่วยกิต

*ไม่นับหน่วยกิตแต่จะต้องมีผลการเรียนในระดับ S

   

แผน ก แบบ ก 2 จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร              

39

หน่วยกิต

1) หมวดวิชาบังคับ

   

– รายวิชาบังคับ

24

หน่วยกิต

– รายวิชาสัมมนา

3*

หน่วยกิต

2) หมวดวิชาเลือก

3

หน่วยกิต

3) หมวดวิทยานิพนธ์

12

หน่วยกิต

แผน ข จำนวนหน่วยกิตตลอดหลักสูตร              

39

หน่วยกิต

1) หมวดวิชาบังคับ

   

– รายวิชาบังคับ

24

หน่วยกิต

– รายวิชาสัมมนา

3*

หน่วยกิต

2) หมวดวิชาเลือก

12

หน่วยกิต

3) หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ

3

หน่วยกิต

The master program in Data Science and Artificial Intelligence (DS&AI) at School of Science, Walailak University (WU) is supported by Erasmus+CBHE. The master program has been designed in partnership with the ERASMUS+ DS&AI consortium, a group of 14 European and Asian universities and companies with the mission of bringing European-standard advanced education to Asia. The project strengthens European cooperation in transdisciplinary education and internationalization, which will bring the strong scientific knowledge in DS&AI to the higher education systems.