ชื่อหลักสูตร

ภาษาไทย: หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (หลักสูตรนานาชาติ)

ภาษาอังกฤษ: Doctor of Philosophy Program in Data Science and Artificial Intelligence
(International Program)

รหัสหลักสูตร 25640238000666

ชื่อปริญญา

ภาษาไทย

ชื่อเต็ม : ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์)

ชื่อย่อ : ปร.ด. (วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์)

ภาษาอังกฤษ

ชื่อเต็ม : Doctor of Philosophy (Data Science and Artificial Intelligence)

ชื่อย่อ : Ph.D. (Data Science and Artificial Intelligence)

อาจารย์ประจำหลักสูตร
1. รศ.ดร.กฤษณะเดช เจริญสุธาสินี
2. รศ.ดร.ชิตณรงค์ ศิริสถิตย์กุล
3. รศ.ดร.เสน่ห์ รุจิวรรณ
4. รศ.ดร.จรรยารักษ์ ทองสมพร
5. รศ.ดร.วนิดา ลิ่มมั่น
6. รศ.ดร.กิตติพงษ์ ไหลภาภรณ์
7. รศ.ดร.ประถมจิต ขจรเจริญกุล
8. ผศ.ดร.พิเชษฐ์ จิตต์เจนการ
9. ผศ.ดร.สุดธิดา สังข์พุ่ม
10. ผศ.ดร.นพพร ธรรมรงค์รัตน์
11. ผศ.ดร.เกียรติศักดิ์ ประถม
12. รศ.ดร.บัณฑิตย์ อันยงค์
13. รศ.ดร.พรรณศิริ ดำโอ อดัมชึก
14. รศ.ดร.พงษ์พิชิต จันทร์นุ้ย
15. ผศ.ดร.ธรรมรง เอียดคง
16. ผศ.ดร.ชัยโรจน์ ใหญ่ประเสริฐ
17. ผศ.ดร.สัมภาส ฉีดเกตุ
18. ผศ.ดร.ธนชาติ เอกนภากุล
19. ผศ.ดร.ถกล ตั้งผาติ
20. ผศ.ดร.อัปสร บุญยัง
21. รศ.ดร.กชพรรณ กาญจนะ
22. รศ.ดร.สุจิตรา ภู่ระหงษ์
23. รศ.ดร.มนตรา ไชยรัตน์
24. ผศ.ดร.ชลพิสุทธิ์ ตันตาปกุล
25. รศ.ดร.ปิยะลักษณ์ หนูฤกษ์
26. ผศ.ดร.ภารวี รัตนกิจ
27. ผศ.ดร.อภิรักษ์ พยัคฆา
28. อาจารย์ ดร.ณรงค์ฤทธิ์ โสสะ
29. ผศ.ดร.เทียนชัย วิวาสุขุ
30. ผศ.ดร.อารีรัตน์ เจียมประเสริฐบุญ
31. ผศ.ดร.จันทิรา รัตนรัตน์
32. ผศ.ดร.อมรศักดิ์ สวัสดี
33. รศ.ดร.มัลลิกา เจริญสุธาสินี
34. รศ.ดร.พิชญาภัค วินทะชัย
35. ผศ.ดร.จริยา สากยโรจน์
36. ผศ.ดร.พิมพ์ชนก พิมพ์ทนต์
37. ผศ.ดร.วิษณุ สายศร
38. ผศ.ดร.พักตร์พิมล อึ่งเจริญวิวัฒน์
39. อาจารย์ ดร.เคิร์ท ฮแรด บาร์นส
40. ผศ.ดร.จิรัฐิ สัตถาพร
41. อาจารย์ ดร.กอขวัญ เติมประยูร
42. รศ.ดร.หมุดตอเล็บ หนิสอ
43. อาจารย์ ดร.มีนา ฤทธิร่วม
44. อาจารย์ ดร.อาทิตย์ หงษ์ศรี
45. อาจารย์ ดร.พงษ์พัฒน์ สิทธิไตรย์
46. อาจารย์ ดร.ภาษกรณ์ ธีรพงศ์ไพศาล
47. อาจารย์ ดร.ณัฐพร มาลาหอม
48. อาจารย์ ดร.รุ่งทิพย์ ขันถม
49. อาจารย์ ดร.ศักดิ์ดา จำปาสา
50. อาจารย์ ดร.วโรธร ไพรสุวรรณ
51. อาจารย์ ดร.ยุวันดา อินจงกล
52. อาจารย์ ดร.ทินกร แซ่หลี
53. อาจารย์ ดร.คนึงนิตย์ วาโย
54. อาจารย์ ดร.นิชกานต์ ดาราย
55. อาจารย์ ดร.วัฒนา เปลยันทะ
56. อาจารย์ ดร.ถิรนัทธ์ จรูญวิทย์ชวาล
57. รศ.ดร.บูคอรี ซาเหาะ
58. ผศ.ดร.มัลลิกา เกลี้ยงเคล้า
 
ผลการเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (Program Learning Outcome, PLO)
ด้านที่ 1 ความรู้
PLO1 พัฒนาองค์ความรู้ใหม่ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์สุขภาพ (Health Science) หรือการเกษตรอัจฉริยะ (Smart Agriculture) หรือการวางแผนการเงิน (Financial Planning)
ด้านที่ 2 ทักษะ
PLO2 วิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลจากการศึกษาค้นคว้างานวิจัย โดยผ่านกระบวนการฝึกอบรมการนำเสนอผลงานทางวิชาการและการพัฒนาบทความวิจัยเพื่อการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการในระดับนานาชาติ
PLO3 พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตีความและนำเสนอข้อมูลที่มีความซับซ้อนในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ได้
ด้านที่ 3 จริยธรรม
PLO4 ปฏิบัติตามหลักจริยธรรมการวิจัยในการค้นคว้าและวิจัย โดยผลงานจากการค้นคว้าและวิจัยผ่านกระบวนการตรวจสอบความซ้ำซ้อนและการคัดลอกผลงาน มีการอ้างอิงผลงานถูกต้องตามหลักการ ไม่มีการละเมิดสิทธิเสรีภาพ และไม่มีการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา
PLO5 ปฏิบัติตามแนวปฏิบัติจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์
ด้านที่ 4 ลักษณะบุคคล
PLO6 บริหารการทำงานวิจัยด้วยความมีวินัยและรับผิดชอบ โดยผลสำเร็จของการทำงานวิจัยบรรลุตามแผนงานและระยะเวลาที่กำหนด
PLO7 ค้นคว้าและวิจัยด้วยวิสัยทัศน์และความเป็นผู้นำทางวิชาการ ที่มุ่งสร้างองค์ความรู้ใหม่และนวัตกรรม
 
ปรัชญาของหลักสูตร
จัดการศึกษาที่มุ่งพัฒนาบัณฑิตเป็นผู้นำด้านการวิจัยและนวัตกรรมภายใต้กรอบแนวคิด “เก่งวิชาการ เชี่ยวชาญการปฏิบัติ” (Academic Excellence with Professional Skills) การศึกษาเน้นการสร้างความรู้ใหม่ การพัฒนาเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย และการวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อน เพื่อเตรียมดุษฎีบัณฑิตให้มีทักษะการวิจัยที่ลึกซึ้งและสามารถประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ปัญหาเชิงกลยุทธ์ พร้อมทั้งการเป็นที่ปรึกษาและผู้นำในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
 
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
1) ผลิตดุษฎีบัณฑิตที่มีความเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งด้านทฤษฎี หลักการ และแนวคิดด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
2) ผลิตดุษฎีบัณฑิตที่มีทักษะการคิดเชิงวิพากษ์ขั้นสูง สามารถพัฒนาองค์ความรู้ใหม่ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ เพื่อใช้แก้ปัญหาด้านวิทยาศาสตร์สุขภาพ (Health Science) การเกษตรอัจฉริยะ (Smart Agriculture) และ การวางแผนการเงิน (Financial Planning) ที่ผลิตผลงานวิจัยที่เป็นที่ยอมรับในวงการวิชาการระดับนานาชาติได้
3) ผลิตดุษฎีบัณฑิตให้มีความตระหนักรู้ด้านจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์
4) ผลิตดุษฎีบัณฑิตที่สอดคล้องกับประกาศคณะกรรมการมาตรฐานการอุดมศึกษา เรื่อง รายละเอียดผลลัพธ์การเรียนรู้ตามมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2565 ซึ่งประกอบด้วย 4 ด้าน ได้แก่ ความรู้ ทักษะ จริยธรรม และลักษณะบุคคล
 
คุณสมบัติของผู้เข้าศึกษา
แผน 1.1
1) สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาโทหรือเทียบเท่า หรือมีหลักฐานรับรองว่าจะสำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาโทหรือเทียบเท่า หรือเป็นนักศึกษาภาคการศึกษาสุดท้ายของหลักสูตรปริญญาโทหรือเทียบเท่าจากมหาวิทยาลัยหรือสถานการศึกษาอื่นที่มหาวิทยาลัยรับรอง และ
2) เป็นผู้สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาโท และมีผลงานวิจัยที่มีความเกี่ยวข้องกับศาสตร์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์และได้รับการเผยแพร่ในวารสารหรืองานประชุมวิชาการที่มี proceeding ระดับนานาชาติ อย่างน้อย 1 เรื่อง และ
3) มีผลสอบภาษาต่างประเทศตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการบัณฑิตวิทยาลัยกำหนด และ
4) ต้องไม่เป็นผู้พ้นสภาพนักศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาด้วยเหตุผลกระทำความผิดทุจริตทางวิชาการหรือความผิดอื่น และ
5) มีข้อเสนองานวิจัย (research proposal) สำหรับทำวิทยานิพนธ์ที่คณะกรรมการบัณฑิตศึกษาประจำหลักสูตรพิจารณาเห็นชอบว่ามีความเกี่ยวข้องกับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ หรือ
6) ผู้เข้าศึกษาที่ได้รับการพิจารณาให้เข้าศึกษาโดยความเห็นชอบจากคณะกรรมบัณฑิตศึกษาประจำหลักสูตร
แผน 2.1
1) สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาโทหรือเทียบเท่า หรือมีหลักฐานรับรองว่าจะสำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาโทหรือเทียบเท่า หรือเป็นนักศึกษาภาคการศึกษาสุดท้ายของหลักสูตรปริญญาโทหรือเทียบเท่าจากมหาวิทยาลัยหรือสถานการศึกษาอื่นที่มหาวิทยาลัยรับรอง และ
2) เป็นผู้มีระดับคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.00 ในระบบ 4.00 หรือเทียบเท่า และ
3) มีผลสอบภาษาต่างประเทศตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการบัณฑิตวิทยาลัยกำหนด และ
4) ต้องไม่เป็นผู้พ้นสภาพนักศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาด้วยเหตุผลกระทำความผิดทุจริตทางวิชาการหรือความผิดอื่น และ
5) มีข้อเสนองานวิจัย (research proposal) สำหรับทำวิทยานิพนธ์ที่คณะกรรมการบัณฑิตศึกษาประจำหลักสูตรพิจารณาเห็นชอบว่ามีความเกี่ยวข้องกับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ หรือ
6) ผู้เข้าศึกษาที่ได้รับการพิจารณาให้เข้าศึกษาโดยความเห็นชอบจากคณะกรรมบัณฑิตศึกษาประจำหลักสูตร
แผน 2.2
1) สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรีหรือเทียบเท่า หรือมีหลักฐานรับรองว่าจะสำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรีหรือเทียบเท่า หรือเป็นนักศึกษาภาคการศึกษาสุดท้ายของหลักสูตรปริญญาตรีหรือเทียบเท่าจากมหาวิทยาลัยหรือสถานการศึกษาอื่นที่มหาวิทยาลัยรับรอง หรือ
2) สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรีหรือเทียบเท่า สำหรับหลักสูตรที่ได้รับการสนับสนุนทุนการศึกษา/ทุนวิจัยจากแหล่งทุน ให้เป็นไปตามเงื่อนไขของแหล่งทุนนั้น ๆ หรือ
3) สำเร็จการศึกษาขั้นปริญญาตรีและมีประสบการณ์การวิจัย โดยมีผลงานวิจัยตีพิมพ์เผยแพร่ในวารสารทางวิชาการซึ่งเป็นที่ยอมรับในสาขาวิชานั้น หรือผลิตผลงานที่ได้รับการจดสิทธิบัตร หรือ
4) เป็นผู้สำเร็จการศึกษาในระดับปริญญาตรีด้วยคะแนนเฉลี่ยสะสมไม่ต่ำกว่า 3.25 ในระบบ 4.00 หรือเทียบเท่า
5) มีผลสอบภาษาต่างประเทศตามเกณฑ์ที่คณะกรรมการบัณฑิตวิทยาลัยกำหนด และ
6) ต้องไม่เป็นผู้พ้นสภาพนักศึกษาขั้นบัณฑิตศึกษาด้วยเหตุผลกระทำความผิดทุจริตทางวิชาการหรือความผิดอื่น และ
7) มีข้อเสนองานวิจัย (research proposal) สำหรับทำวิทยานิพนธ์ที่คณะกรรมการบัณฑิตศึกษาประจำหลักสูตรพิจารณาเห็นชอบว่ามีความเกี่ยวข้องกับสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ หรือ
6) ผู้เข้าศึกษาที่ได้รับการพิจารณาให้เข้าศึกษาโดยความเห็นชอบจากคณะกรรมบัณฑิตศึกษาประจำหลักสูตร
 
ค่าธรรมเนียม
ค่าธรรมเนียมการศึกษาต่อภาคการศึกษา 135,000.- บาท
ค่าธรรมเนียมการศึกษาตลอดหลักสูตร 810,000 – 1,080,000.- บาท
 

โครงสร้างหลักสูตร



plan1.1
plan2.1
plan2.2